В электросталеплавильном цехе (ЭСПЦ) Магнитогорского металлургического комбината ММК (ПАО «ММК») внедрён цифровой ассистент прогнозирования температуры заказа, разработанный с применением способов машинного обучения, который дозволяет хорошим образом нагревать сталь на одной из важных стадий производственного процесса – внепечной обработки стали для улучшения макроструктуры слитков на шаге разливки. Внедрение сервиса, который разработан группой математического моделирования и продвинутой аналитики вместе с отделом производственных систем ММК-Информсервис, нацелено на понижение брака по сортовым заготовкам, на сокращение утрат электроэнергии и расхода графитированных электродов при нагреве сплава на агрегатах печь-ковш (АПК).
Согласно работающей технологии сталь поступает на агрегаты внепечной обработки опосля выплавки в дуговых печах либо двухванном агрегате ЭСПЦ.
В процессе обработки сталь по хим составу доводится до данной марки и греется на АПК до температуры заказа для следующей разливки на машинках непрерывного литья заготовки с соблюдением определенного температурного спектра.
Заказ температуры нагрева стали на АПК сформировывает технологический персонал ЭСПЦ и сейчас на данном шаге в помощь человеку работает внедренное ML-решение.
Система анализирует целый ряд характеристик и дает подсказку лучшую температуру заказа.
Ранее спецы ЭСПЦ при заказе температуры опирались на показания данных с мнемосхем и свой опыт.
«Цифровой ассистент рассчитывает прогноз заказа температуры на базе математической модели, обученной на исторических данных по 32 тыс.
плавок и учитывает такие характеристики как: физико-химические характеристики стали, уровень нагрева, время обработки, теплопотери стальковша и заданную марку стали.
Вся информация отображается в онлайн-таблице электросталеплавильного цеха и скапливается в базе для следующего поиска закономерностей и отклонений», – поведал заказчик системы, начальник научно-технического центра ПАО «ММК» Андрей Картунов.